MWCNT 및 TiO2 물의 열 전달 특성 최적화
홈페이지홈페이지 > 블로그 > MWCNT 및 TiO2 물의 열 전달 특성 최적화

MWCNT 및 TiO2 물의 열 전달 특성 최적화

Jun 06, 2023

Scientific Reports 12권, 기사 번호: 15154(2022) 이 기사 인용

1026 액세스

19 인용

4 알트메트릭

측정항목 세부정보

본 연구의 목적은 파일럿 규모 직교류 냉각탑의 열 성능에 대한 이산화티타늄(TiO2) 나노 첨가제의 효과를 조사하는 것입니다. 또한 다중벽탄소나노튜브(MWCNT) 나노유체를 이용한 효과에 대한 이전 연구의 연속이며, 그 결과를 TiO2 및 이전 연구의 결과와 비교하였다. 두 가지 요인(농도 및 유속)을 갖는 중심 합성 설계(CCD)를 기반으로 한 반응 표면 방법론(RSM)에 의한 실험 설계를 사용하여 설정, 메르켈 수 및 냉각 범위의 효율성을 연구했습니다. 나노유체는 2단계 방법으로 제조되었다. 아라비아검, Triton X-100, 도데실황산나트륨 등 다양한 계면활성제를 고려하여 안정성 시험을 실시하였고, 아라비아검을 최적의 계면활성제로 결정하였다. 나노유체의 안정성을 보장하고 나노유체 내 나노입자의 크기 분포를 결정하기 위해 시각적 방법, 동적 광산란(DLS) 및 제타 전위 분석이 사용되었습니다. 연구 결과에 따르면 나노입자를 첨가하면 작동유체의 열전달 특성이 향상되는 것으로 나타났습니다. 또한, 나노입자의 효과를 비교함으로써 MWCNT가 TiO2보다 열 특성을 더 향상시킬 수 있음을 발견했습니다. 0.085wt%의 MWCNT를 함유한 나노유체는 메르켈 수, 효율성 및 냉각 범위를 각각 28, 10.2 및 15.8% 향상시키는 반면, TiO2 함유 나노유체의 경우 이러한 값은 각각 5, 4.1 및 7.4%입니다. 최적의 시스템 설정을 위해 0.069 중량% 농도와 2.092 kg/min 유속을 갖는 MWCNT 나노유체가 제안되었습니다. 이러한 조건에서 냉각 범위, 효율성 및 메르켈 수는 각각 약 23.5, 55.75% 및 0.64였습니다.

나노유체는 오일, 물, 에틸렌 글리콜과 같은 기본 유체에 1~100nm 범위의 낮은 나노입자 함량을 갖는 안정적인 현탁액으로 정의됩니다1. 최근 냉각 및 냉동 시스템, 공정 엔지니어링, 연소 엔진, HVAC(난방, 환기 및 공조), 발전 및 기계 도구와 같은 다양한 응용 분야에서 나노유체를 활용한 열 전달 향상을 연구하는 데 상당한 연구가 이루어졌습니다. 그 외 다수2,3,4. 점도5, 인화점, 열전도율, 유동점, 열 및 물질 전달 계수, 냉각 속도와 같은 열 전달 및 열물리적 특성은 나노유체6를 활용하여 향상될 수 있습니다. 금속 및 금속 산화물7,8, 탄소 기반 나노물질9,10과 같은 나노유체의 제조에 사용된 광범위한 유형의 나노 첨가제가 있습니다. 그러나 작은 크기, 큰 표면적, 우수한 열용량 등 놀라운 특성을 가지고 있음에도 불구하고 특히 고농도에서는 덩어리지는 경향이 있습니다. 안정적인 나노유체를 준비하는 것은 여전히 ​​어려운 일이며, 많은 솔루션이 나노입자와 관련된 일반적으로 관련된 문제를 해결합니다. 표면 개질 방법11, 초음파 교반12, 계면활성제 활용13 및 pH 처리14. TiO2 나노입자는 독특한 특성으로 인해 일반적으로 사용되는 다양한 나노 첨가제 중에서 널리 사용되어 왔습니다. 여기에는 탁월한 콜로이드 및 화학적 안정성, 환경 친화적15, 열 전달 강화 기능16 및 마찰 감소 동작이 포함됩니다.

냉각 시스템의 열 전달 특성을 평가할 때 MWCNT/나노유체는 CNT가 다른 기존 재료보다 거의 5배 더 높은 값을 갖기 때문에 열전도율과 같은 측정된 열물성 특성이 크게 향상되는 것으로 나타났습니다17. 결과적으로, MWCNT/나노유체의 더 높은 열 전도성은 적용된 시스템에서 더 나은 열 전달 속도를 보장합니다.

\) 0.1 are not significant and have little effect on the final equation and responses. Therefore, it is better to remove them from the final equation to increase the model's validity. All terms have a P-Value \(<\) 0.1 and are not excluded from the final equation. The P-value of the Lack of Fit term is more than 0.05 and is not significant. The Lack of Fit F-value of 1.92 indicates that the Lack of Fit is insignificant compared to the pure error. A "Lack of Fit F-value" of this magnitude has a 27.84 percent chance of occurring due to noise./p>\) 0.1 were removed from both tables, and the final values are provided in Tables 11 and 12. The Lack of Fit term is unimportant for both nanofluids, which revealed an acceptable agreement between the experimental and model results./p>